Vers un futur d’IA plus autonome : tendances et perspectives pour 2025 - 2028

L’intelligence artificielle continue de progresser à grande vitesse, tant en innovation pure qu’en adoption par les entreprises, les gouvernements et la société. En 2025, les tendances et perspectives pourraient redéfinir la manière dont l’IA interagit avec le monde. Suite à plusieurs événements sur L'IA, chez Adltech, nous avons constaté ces grandes dynamiques, leurs opportunités, et les défis éthiques ou organisationnels qu’elles soulèvent.

1. L’IA “agentique” ou les agents autonomes

On observe une montée en puissance des agents IA : non plus comme de simples assistants, mais comme des systèmes capables de planifier et d’exécuter des workflows de façon autonome. Ils peuvent par exemple gérer des tâches clients, planifier des actions, interagir avec d’autres systèmes, etc. Cela pose la question du rôle de l’humain : superviseur, garant de sécurité, correcteur, mais de moins en moins opérateur de tâches répétitives.

2. L’accessibilité et l’efficacité accrue des modèles

Les modèles d’IA deviennent de plus en plus accessibles et performants. Le coût pour utiliser un modèle déjà entraîné a fortement diminué ces dernières années, rendant possible des applications avancées même pour des acteurs disposant de ressources limitées. Parallèlement, les modèles dont les paramètres sont ouverts au public se rapprochent des modèles propriétaires en termes de performance, réduisant l’écart technologique. Cette évolution démocratise l’accès à l’IA et permet à un plus grand nombre d’organisations et de chercheurs de développer et d’expérimenter des solutions innovantes.

3. Réglementation, normes et gouvernance

Avec l’IA qui prend une place toujours plus grande, les organisations s’efforcent de définir des cadres éthiques, juridiques et de sécurité. On voit une demande croissante de transparence, responsabilité, protection des données, et sanction des mauvais usages.

4. Une IA plus accessible et modulable

Les progrès récents ont rendu l’IA non seulement plus puissante, mais aussi plus facile à exploiter. Les modèles sont désormais conçus pour être modulaires et adaptables, permettant à différents utilisateurs de les intégrer rapidement à leurs projets sans nécessiter d’infrastructure complexe. Cette flexibilité ouvre la voie à des expérimentations variées et à des applications dans des domaines jusque-là limités par les coûts ou la complexité technique. Cela permet à plus de personnes et d’organisations d’expérimenter et d’innover grâce à l’IA.

5. L’éthique au cœur de l’IA

Avec l’adoption croissante de l’IA, les questions éthiques deviennent centrales. Il s’agit de s’assurer que les systèmes respectent la vie privée, et prennent des décisions transparentes et responsables. Intégrer l’éthique dès la conception des modèles permet non seulement plus de protection, mais aussi de renforcer la confiance et l’acceptation sociale de ces technologies.

L’IA dans les années à venir ne sera pas simplement plus performante, elle sera plus autonome, distribuée, régulée, et intégrée dans tous les aspects de nos vies — travail, santé, infrastructures, entreprises, gouvernances... Le défi ne sera plus tant de créer des modèles puissants mais de savoir bien les utiliser, en veillant à ce qu’ils soient efficaces, accessibles, sûrs, et éthiquement alignés. Pour les entreprises et individus, cela signifie investir non seulement dans la technologie, mais aussi dans la gouvernance, la sécurité, la formation, avec une vision à long terme.